姓名：吴吉东

职称：教授

邮箱：wujidong@bnu.edu.cn

研究领域：气候变化、自然灾害与国家安全

研究兴趣：全球变化与水安全，库坝群安全及重大灾害应对，气候变化经济影响，复合极端事件及多灾种风险评估，社交媒体数据挖掘

招生：欢迎系统科学、数学、地理信息系统、遥感科学、计算机等专业背景学生，报考硕士、博士研究生

教育经历

2005-2010 博士，北京师范大学 资源学院/减灾与应急管理研究院，自然地理学

2001-2005 学士，西北师范大学 地理与环境科学学院，地理科学

工作经历

2026年1月-，北京师范大学国家安全与发展战略研究院副院长

2025年5月-2026年4月，北京师范大学国家安全与应急管理学院院长助理

2021/09－，北京师范大学国家安全与应急管理学院，教授

2016/12－2021/08，北京师范大学地理科学学部，副教授、教授

2010/08－2016/11，北京师范大学减灾与应急管理研究院，讲师、副教授 

主要科研项目

【基础研究类】

1. 国家重点研发计划课题“多灾种快速评估与精准损失评估天空地一体化关键技术” (2022-2025年)，主持

2. 国家高端智库项目“气候变化对大城市安全和社会治理的影响及应对之策“（2024年），主持

3. 国家自然科学基金面上项目“考虑技术进步的气象灾害经济影响评估模型研究”(2021-2024年），主持

4. 第二次青藏高原综合科学考察研究项目“综合灾害风险评价与防御”（2021-2024年），项目骨干

5. 国家重点研发计划课题“基于“互联网+”和物联网的多灾种综合风险防范大数据融合分析技术”（2019-2021年），项目骨干

6. 国家重点研发计划课题“全球变化人口与经济系统风险评估模型与模式研究” (2016-2021年)，项目骨干

7. 国家自然科学基金面上项目“自然灾害空间波及经济影响机制及模型模拟”(2016-2019年），主持

8. 国家重大科学研究计划“全球变化与环境风险演变过程与综合评估模型”(2012-2016年)，骨干

9. 国家自然科学基金青年基金项目“基于I-O理论的灾害间接经济损失评估模型”(2012-2014年)，主持

【应用类】

10. 应急管理部“国家综合防灾减灾‘十四五’规划目标和重大项目研究”（2020）,项目骨干。

11. 应急管理部国家十四五应急管理规划综合类课题“我国灾害事故规律特征及风险防控研究”（2019-2020）,项目骨干。

12. 应急管理部“全球自然灾害评估报告编制”（2021-2024），项目骨干。

13. 英大长安保险经纪有限公司风险数据库咨询服务项目（2018），项目骨干。

学术兼职

• 国务院第一次全国自然灾害综合风险普查领导小组办公室评估组副组长

• 第四届全国气象防灾减灾标准化技术委员会（SAC/TC345）委员

• 中国国土经济学会智慧国土专业委员会副主任委员

• 应急管理部，灾情核查评估专家

• 深圳市应急管理专家委员会专家

• 中国土木工程学会工程风险与保险研究分会理事

• International Journal of Disaster Risk Reduction期刊编委

• BMC Public Health期刊编委

代表性论文

1、复合气象灾害事件损失风险评估模型

[1] Xu Y., Wu J.*(2026). SMOTE-BN-FLA: enhanced Bayesian network for rainfall-induced flood loss estimation and mechanism decoding in data-scarce regions. Journal of Hydrology, 134928.

[2] Li J., Wu J.*, Yang Y. et al. (2025). Economic consequences of compound drought-heatwave induced power deficits: evidence from Sichuan's 2022 power crisis. Sustainable Cities and Society, 106639.

[3] Wang Jingjing, Wu Jidong*, Fang Hao, Wang Ming (2026). Incorporating compound temporal precipitation dynamics to enhance landslide susceptibility modeling, npj Natural Hazards, 18.

[4] Li A., Wu J.*(2025). Quantitative assessment method of typhoon-induced photovoltaic damage and energy production losses: a case study of the 2024 Typhoon Yagi. Geomatics, Natural Hazards and Risk 16 (1), 2569795.

[5] Tang, R., Wu, J.*, Ding, W., & Nie, J. (2023). Spatial scale dependence of tropical cyclone damage function: Evidence from the mainland of China. Earth's Future, 11, e2023EF003762.

[6] Tang, R., Wu, J.*, Ding, W., & Ru, Y. (2023). Impact of uncertainty induced by fatality function on future tropical cyclone risk assessment. Science of The Total Environment, 902, 166052.

[7] Ru Ya, Jidong Wu*, Rumei Tang, Qiang Zhou (2023). Increased flood susceptibility in the Tibetan Plateau with climate and land use changes. Ecological Indicators, 156, 111086.

[8] Li Y, Wu J*, Tang R, Wu K, Nie J, Shi P, Li N, Liu L. Vulnerability to typhoons: A comparison of consequence and driving factors between Typhoon Hato (2017) and Typhoon Mangkhut (2018). Sci Total Environ., 2022, 838(4): 156476

[9] Wu J., Han G., Zhou H., Li N. Economic development and declining vulnerability to climate-related disasters in China. Environmental Research Letters, 13, 034013, 2018.

[10] Ye M., Wu J., Liu W., et al. Dependence of tropical cyclone damage on maximum wind speed and socioeconomic factors. Environmental Research Letters, 15, 094061, 2020.

[11] Ding Wei, Wu Jidong*, Tang Rumei, Chen Xiaojuan, Xu Yingjun. A Review of Flood Risk in China during 1950-2019: Urbanization, Socioeconomic Impact Trends and Flood Risk Management. Water, 2022, 14(20), 3246.

[12] Ye M., Wu J., Wang C, He X. Historical and Future Changes in Asset Value and GDP in Areas Exposed to Tropical Cyclones in China. Weather, Climate, and Society, 11(2): 307-319, 2019.

[13] Wu J., Li Y., Li N., Shi P. Development of an Asset Value Map for Disaster Risk Assessment in China by Spatial Disaggregation Using Ancillary Remote Sensing Data. Risk Analysis, 38(1): 17-30, 2018.

[14] Wu J., Li N., Shi P. Benchmark wealth capital stock estimations across China's 344 prefectures: 1978 to 2012. China Economic Review, 31: 288-302, 2014.

[15] Wu J., Li Y., Ye T., Li N. Changes in mortality and economic vulnerability to climatic hazards under economic development at the provincial level in China. Regional Environmental Change, 19(1): 125-136, 2019.

[16] 宁嘉辰, 吴吉东, 唐茹玫, 等. 多灾种风险评估方法述评: 基于 5 份国际权威报告的对比分析 [J]. 地理科学进展, 2023, 42(1): 197- 208.

2、巨灾间接经济影响模拟与评估

[17] Wei Ding, Jidong Wu* (2023). Interregional economic impacts of an extreme storm flood scenario considering transportation interruption: A case study of Shanghai, China. Sustainable Cities and Society, 88, 104296.

[18] Wang C., Wu J., et al. (2024). The TransIRIO model: Capturing the economic ripple effect of different economic behaviours in post-disaster emergency - Recovery - Reconstruction. International Journal of Disaster Risk Reduction, 110: 104634.

[19] Wang C, Wu J, Buren J, et al. Modeling the inter-regional economic consequences of sequential typhoon disasters in China. Journal of Cleaner Production, 298, 126740, 2021.

[20] Tang R., Wu J., Ye M., et al. Impact of Economic Development Levels and Disaster Types on the Short-Term Macroeconomic Consequences of Natural Hazard-Induced Disasters in China. Int. J. Disaster Risk Sci., 2019, 10:371–385.

[21] Wu J., He X., Li Y., et al. How earthquake-induced direct economic losses change with earthquake magnitude, asset value, residential building structural type and physical environment: An elasticity perspective. Journal of Environmental Management, 231: 321-328, 2019.

[22] Wang C., Wu J.*, He X., Ye M., Liu Y. Quantifying the spatial ripple effect of the Bohai Sea ice disaster in the winter of 2009/2010 in 31 provinces of China. Geomatics, Natural Hazards and Risk, 9: 986-1005, 2018.

[23] Wu J., Wang C., He X., Wang X., Li N. Spatiotemporal changes in both asset value and GDP associated with seismic exposure in China in the context of rapid economic growth from 1990 to 2010. Environmental Research Letters, 12(3): 034002, 2017. 

[24] Wu J., Li N., Hallegatte S., Shi P., Hu A., and Liu X. Regional indirect economic impact evaluation of the 2008 Wenchuan Earthquake. Environmental Earth Sciences, 65(1): 161-172, 2012.

[25] 吴吉东. 经济学视角的自然灾害损失评估理论与方法评述[J]. 自然灾害学报，2018.

[26] 吴吉东, 李宁, 温玉婷, 等. 自然灾害的影响及间接经济损失评估方法[J]. 地理科学进展, 28(6): 877-885, 2009. 

3、天空地一体化灾害损失评估

[27] Wang L., Wu J. *, Yang Y., et al. (2024). Deep Learning Models for Hazard-damaged Building Detection Using Remote Sensing Datasets: A Comprehensive Review. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 17: 15301-15318.

[28] Ye T*, Shan H, Wu J*, et al. (2025). Vectorized building rooftop prints of the Qinghai-Tibetan Plateau and its neighboring regions. Scientific Data 12 (1), 1013.

[29] Wu K, Wu J* and Li Y. Mining typhoon victim information based on multi-source data fusion using social media data in China: a case study of the 2019 Super Typhoon Lekima. GEOMATICS NATURAL HAZARDS & RISK, 2022, 13 (1), 1087-1105.

[30] Wu Kejie, Wu Jidong *, Ding Wei, Tang Rumei. Extracting disaster information based on Sina Weibo in China: A case study of the 2019 Typhoon Lekima, International Journal of Disaster Risk Reduction, 60 (15): 102304, 2021.

[31] Cong Wang, Xiaohan Zhang, Jidong Wu. Disaster information mining from a social perception perspective: A case study of the "23路 7" extreme rainfall event in the Beijing-Tianjin-Hebei region. International Journal of Disaster Risk Reduction, 2024, 115, 105056.

[32] Yang, Y.; Wu, J.; Wang, L.; Ya, R.; Tang, R. Dynamic Earthquake-Induced Landslide Susceptibility Assessment Model: Integrating Machine Learning and Remote Sensing. Remote Sens. 2024, 16, 4006.

[33] Ya, R., Wu, J., Tang, R., Yang, Y., & Wang, L. (2024). Multi-hazard direct economic loss risk assessment on the Tibet Plateau. Geomatics, Natural Hazards and Risk, 15(1).

[34] 邬柯杰, 吴吉东, 叶梦琪. 社交媒体数据在自然灾害应急管理中的应用研究综述 [J]. 地理科学进展, 2020, 39(8): 1412-1422.

[35] Li A., Wu J.*(2025). The energy–water–land nexus of global water‐surface solar photovoltaics. Earth's Future 13 (9), e2025EF006658. 

发明专利

[1] 吴吉东等. 一种台风损失的确定方法、装置及设备.

[2] 吴吉东等. 一种暴雨洪涝灾害损失确定方法、装置及设备.

[3] 吴吉东等. 一种基于固定资本存量的地震经济损失评估方法及装置.

[4] 吴吉东等. 一种用于评估地震灾害对人口的影响的方法、装置及设备.

[5] 吴吉东等. 一种建筑物损毁程度评估方法、装置及设备.

[6] 吴吉东等. 一种洪积扇提取方法、装置及计算机.

专著、教材、标准、软著

[1] 吴吉东，解伟，李宁. 自然灾害经济影响评估理论与实践[M]. 科学出版社，2018.

[2] 李宁, 吴吉东. 自然灾害应急管理导论[M]. 北京大学出版社, 2011.

[3] 李宁, 李春华, 胡爱军, 吴吉东. 气象灾害防御能力评估理论与实证研究[M]. 北京：科学出版社，2017

[4] 张化, 吴吉东, 王瑛, 赵飞, 王曦. 公共服务设施调查[M]. 应急管理出版社，

[5] 吴吉东、张化、许映军、朱秀芳、赵飞、王曦. 公共服务设施调查技术规范(FXPC/YJ G-10), 国务院第一次全国自然灾害综合风险普查, 2021.

[6] 吴吉东、汪明、叶涛、许映军、邬柯杰、李丽、张朝. 自然灾害承灾体地理格网制作技术规范(FXPC/YJ P-22), 国务院第一次全国自然灾害综合风险普查, 2021.

[7] 叶涛、吴吉东、杨赛霓、徐伟、刘晨曦、汪明. 自然灾害经济综合风险评估技术规范(FXPC/YJ P-10), 国务院第一次全国自然灾害综合风险普查, 2021.

[8] 李宁、史培军、张鹏、吴吉东、胡爱军、李春华. 自然灾害风险分级方法(MZ/T 031-2012)，中国人民共和国民政行业标准.

[9] 台风暴雨洪涝灾害链直接经济损失快速评估软件V1.0

[10] 暴雨诱发地质灾害敏感性快速动态评估软件V1.0

[11] 地震-地质灾害易发性评估软件V1.0

[12] 面向深度学习的典型承灾体破坏图像标签标注软件V1.0

获奖及荣誉

2010年，北京师范大学第一届“周廷儒奖学金”

2017年，北京师范大学高等教育教学成果奖一等奖（7/10）

2021年，第十五届(2021年)励耘奖学金优秀青年教师二等奖

2025年，北京师范大学高等教育教学成果奖二等奖（排名7/9）

2025年，应急管理科技创新奖一等奖, 2025（排名4/15）