姓名：陈浩

邮箱：hchen@bnu.edu.cn

职称：教授

通讯地址：北京市海淀区新街口外大街19号

邮编：100875

教育经历

          2008年，美国克拉克大学（Clark University），地理学（GIS、灾害与环境变化），博士

          1993年，北京师范大学，地理与灾害学，硕士          

          1990年，北京大学，地理学，学士

工作经历

          2024年至今，教授，中国教育与社会发展研究院，北京师范大学

          2016-2024年，教授（领军人才计划引进），经济与资源管理研究院，北京师范大学

          2016年至今，执行主任兼首席科学家，城市绿色发展科技战略研究北京市重点实验室，北京师范大学  

          2005-2016年，首席GIS系统架构师（Chief System Architect)、高级/资深研究员，美国克拉克大学

          1993-1999年， 灾害研究室主任，中国水利水电科学研究院灾害与环境研究中心

研究兴趣

系统性灾害风险综合模型、城市经济安全、低碳发展与能源安全、城市水灾害、土地利用与环境变化、GIS与遥感分析模型算法、城市智慧决策系统与大数据科学、城市与资源环境经济学

招生

欢迎灾害与气候变化科学、系统与数据科学、数学、地理信息与遥感科学、计算机、经济学等专业背景的学生报考硕、博士研究生

承担课程

          2017年至今      “现代社会科学交叉研究方法：从传统分析到大数据科学”

          2018-2024年，“创新理论及其应用研究”

          2022-2024年，“可计算一般均衡模型建模研究”

科研项目

项目主持人，国家社会科学基金项目“基于大数据和社会学习的城市居民低碳消费行为研究”（2021.9-）: 本研究基于大数据与社会学习网络分析，深入探讨城市居民低碳消费行为的表征模式与机制，运用经济计量分析、模型模拟探究影响居民低碳消费行为的驱动因素与演化机制，为全社会绿色低碳消费与生产转型提供决策参考。

项目主持人，北京市科委2017年度创新基地培养与发展专项“城市水问题的智慧决策模拟与评价综合研究”（2017.5-2018.11）: 本研究针对城市发展过程中凸显的综合水问题，包括水资源、水环境、水灾害与生产和生活用水等问题，运用水文与水动力学模型模拟，海绵城市布局情景分析、经济计量分析与智慧优化决策与规划分析模型等手段，综合评价和分析城市水系统，理清技术、政策环境等制约机制，为缓解和最终解决城市水问题，促进城市可持续发展提供科学决策依据。

项目主持人，国家发展和改革委员会重点项目“建立煤炭去产能保供应稳价格长效机制问题研究”（2017.5-2017.10）: 本研究旨在探索国家通过淘汰落后及优化优质煤炭产能过程中，如何更科学合理的优化煤炭产业布局，既能有效促进低碳发展的长远目标，亦能有效保证国家能源市场供给的稳定，实现能源安全与低碳发展的双赢转型格局。本研究就相关长效机制进行了深入研究和量化情景分析，为能源转型政策的有效制定提供了科学的决策参考。

项目主持人，国家电网重大专项“中长期电力发展重大关键问题研究--基于我国资源禀赋和煤炭控制要求的能源结构研究（2019.5-2019.12）: 本研究聚焦于在国家电力与能源改革与发展目标下，我国中长期电力发展所面临和亟待解决的重大关键性技术、政策和路径优化问题。本研究从我国煤炭资源禀赋，以及中长期清洁能源转型、煤炭控制要求和保障能源安全的多维角度下，深入探讨能源产业与消费结构转型，优化能源布局等重大的相关问题，为能源转型政策的制定提供科学依据。

首席项目与系统设计师（Clark University），项目完成时间2013.9-2016.5: An Esri Cloud-based Implementation of the Land Change Modeler and Reorientation of Clark Labs Development to the Esri Platform。这是一项革命性的战略开发项目，旨在将Clark Labs/IDRISI的GIS专业应用开发与ArcGIS的软件平台进行深度的战略融合，特别是面向ESRI基于云计算的并行网络操作平台。系统的设计与开发将完全基于.NET的具高度扩展性的客服服务器应用系统架构，实现基于Web的网络应用程序作为系统的客服图形应用界面前端，地理空间进程数值模型处理与分析、栅格及矢量地图服务程序为后端的GIS服务器应用体系。系统将可多平台地运行于ESRI-Amazon云计算平台、ArcGIS Online以及局域ArcGIS服务器系统。

首席项目与系统设计师（Clark University），项目完成时间 2012-2013: Land Change Modeler (LCM) for ArcGIS 10.x.这是由Gordon and Betty Moore基金和Conservation International共同资助的GIS应用开发项目。项目通过独创的GIS软件扩展架构将Clark Labs的土地利用变化预测模型（Land Change Modeler）有效地扩展于 ArcGIS 10.x系统中，开创性地实现了基于 COM架构的 IDRISI GIS系统和 .NET的 ArcGIS 10.x 系统的无缝系统整合。该技术后被运用于整合了多项IDRISI GIS应用模型的软件包，该专业软件包包括：1) 土地利用变化预测模型（Land Change Modeler）, 2) 地球趋势变化模型（Earth Trend Modeler), 3) 生态系统服务模型（Ecosystem Services Modeler), 4) 栖息地评价模型（Habitat Assessment Modeler),5)OSIRIS模型（OSIRIS Modeler）, 6) 气候变化与适应模型（Climate Adaptation Modeler), 以及 7) 空间决策支持模型（Spatial Decision Modeler)。

代表论文（*通讯作者）

Chen, H., E. Wang, T. Song et al. 2024. Four-quadrant modelling of carbon inequality in international trade and accounting for carbon compensation. Carbon Management, 2024, 15(1): 2311655.

Zheng, Y., J. Huang, S. Li, J. Nie, Chen, H*, & G. Han. 2024. Socioeconomic impacts on damage risk from typhoons in mega-urban regions in China: A case study using Typhoons Mangkhut and Lekima. International Journal of Disaster Risk Reduction (2212-4209). 2024. 101, 104210, 1-14.

He, L., X. Li, Q. Cui, B. Guan, M. Li, & Chen, H. 2024. Decarbonization pathways to subregional carbon neutrality in China based on the top-down multi-regional CGE model: A study of Guangxi. Energy. Volume 294, 1 May 2024, 130846. https://doi.org/10.1016/j.energy.2024.130846

Chen, H., Erdan Wang, Nuo Wang, Tao Song. 2023. Research on Embodied Carbon Transfer Measurement and Carbon Compensation among Regions in China. Int. J. Environ. Res. Public Health, 20(3), 2761; https://doi.org/10.3390/ijerph20032761 

Chen, H.*, Chen, J., Han, G. & Cui, Q. 2022. Winding down the wind power curtailment in China: What made the difference? Rewewable and Sustainable Energy Reviews, Volume 167, October 2022, 112725. https://doi.org/10.1016/j.rser.2022.112725. (SCI Q1 TOP)

Wei, W., He, L., Li, X., Cui, Q. & Chen, H.*. 2022. The Effectiveness and Trade-Offs of Renewable Energy Policies in Achieving the Dual Decarbonization Goals in China: A Dynamic Computable General Equilibrium Analysis. International Journal of Environmental Research and Public Health 19(11):6386. DOI:10.3390/ijerph19116386 

Chen, H.*, Cao, J., Zhu, H. & Wang, Y. 2022. "Understanding Household Vulnerability and Relative Poverty in Forestry Transition: A Study on Forestry-Worker Families in China’s Greater Khingan Mountains State-Owned Forest Region," Sustainability, MDPI, vol. 14(9), pages 1-18, April. 

Zhou, Y., Song, H., Huang, X., Chen, H., & Wei, W. 2022. How Does Social Capital Affect Residents' Waste-Separation Behavior? Evidence from China. Int J Environ Res Public Health, 19(6): 3469.  doi: 10.3390/ijerph19063469. 

Jiang, Y., Cui, Q., and Chen, H.*. 2022. Does Temperature Change Affect the Energy Consumption Behaviour of Rural Households? The Evidence from China. The Proceedings of the 14th International Conference on Applied Energy (ICAE2022). Ruhr University Bochum, Germany, on August 8–11, 2022.

He, L., Wang, B., Xu, W., Cui, Q. & Chen, H.*. 2021. Could China's long-term low-carbon energy transformation achieve the double dividend? Environmental Science and Pollution Research, 2021, DOI: https://doi.org/10.1007/s11356-021-17202-1. 

Li, M., Zhang, Y., Fan, Z. & Chen, H.*. 2021. Evaluation and Research on the Level of Inclusive Green Growth in Asia-Pacific Region. Sustainability, 13, 7482. https://doi.org/ 10.3390/su13137482. 

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Chen, H., Yuan, B. & Cui, Q. 2021. Does the pilot free trade zone policy attract the entering of foreign-invested enterprises? The evidence from China, Applied Economics Letters, Taylor & Francis Journals, vol. 28(14), pages 1162-1168, August. DOI: 10.1080/13504851.2020.1803482

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Song, T., Wang, E., Lu, X., Chen, H.*, & Zhang, J. 2020. Research on the calculation and influencing factors of the green development of regional industry in China. Regional Economic Development Research. 2020. DOI:10.37256/redr.112020400

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