1.       标题：三大粮食作物的降雨天气指数保险

International Journal of Disaster Risk Science近日发表了北京师范大学张朝教授为通讯作者、张静博士为第一作者的天气指数保险文章，其首次对我国三大粮食作物（玉米、小麦和水稻）的降雨天气指数保险的可行性进行了综合分析，为各级政府和保险市场进行天气指数保险的实际应用提供了重要参考。

2.       研究背景和意义：天气指数保险（WII）是自上世纪末出现的一种新型农业保险，其将气候条件对农作物的损害程度指数化，保险合同以指数数值为基础来对农作物的损失进行赔偿。天气指数保险以客观的气象指数作为赔付标准，省略了灾害发生后的定损过程，产品设计简单且理赔快速，在一定程度上避免了道德风险和逆向选择，因此在越来越多的国家都得到的应用。我国在2007年首次引入天气指数保险后，对其开展了一系列研究应用，并多次在相关政策文件中提出要加强探索与推进天气指数保险的研究应用。但是，我国目前的天气指数保险研究仍多以试点性和综述性研究为主，缺乏对其的大范围系统性研究，从而限制了天气指数保险市场的全面开展和我国农业风险防范体系的进一步完善。

3.       创新点:

（1）讨论了不同类型天气指数的表现差异，为保险市场提供了多样化选择；

（2）揭示了我国三大粮食作物降雨天气指数保险潜在市场的分布与体量；

（3）设计了大范围区域尺度上的天气指数保险评价指标，为评估天气指数保险的可行性提供了量化标准。

4.       论文标题：

Performance of Temperature-Related Weather Index for Agricultural Insurance of Three Main Crops in China

(DOI: https://doi.org/10.1007/s13753-017-0115-z)

5.       研究方法：

该文以降雨天气指数保险为研究对象，计算了我国三大粮食作物在县级尺度上的降雨天气指数与单产损失率之间的相关关系，通过相关关系显著性检验的县市则被定义为可保县市；进而对每一个粮食主产区的可保县市，通过比较可保县市的数量多少、相关系数的高低、产量损失的独立性和风险池化的有效性来综合评价天气指数保险在当前粮食主产区的可行性。对于同一粮食主产区，可保县市的数量越多、相关系数越高、产量损失之间具有的独立性并且能够进行有效的风险池化，那么根据一般财产保险精算原理，投保个体的损失风险就越倾向于服从独立同分布，越有可能有效分散保险公司的赔付风险；且投保个体数量越多，保险纯费率越低。同时，该文使用了降雨距平值（AI）和相对湿度值（HI）等两类天气指数分别进行了如上评估过程，丰富了研究结果，减少了由单个天气指数造成的不确定性。

6.       重要结果：

研究表明，对于大部分粮食作物主产区，降雨天气指数保险在应用过程中均会面临：可保县市相对较少、相关系数普遍较低、产量损失难以独立的和损失风险无法有效池化等挑战；这样的结果主要是由于自然环境中农业气象灾害波及面广且局部气候多变造成；同时这也意味着采用跨区域、跨作物甚至跨灾种等方式来分散产量损失风险、提高天气指数保险可行性的研究应用势在必行。

图1 我国三大粮食作物的主产区分布图

图2 我国三大粮食作物主产区降雨天气指数保险的可行性评价

（竖轴为可保县市的数量；横轴为可保县市的相关系数均值；

圆形大小为该主产区内具有产量损失独立性的可保县市数量多少；

实心圆代表着该主产区内可保县市的产量损失风险可得到有效池化，空心圆则相反）

7.       论文引用：

[1]. Zhang J, Zhang Z, Tao F. Performance of temperature-related weather index for agricultural insurance of three main crops in China[J]. International Journal of Disaster Risk Science, 2017, 8(1): 78-90.

第一作者简介：张静，国家创新博士后，北京师范大学地理科学学部博士毕业生，研究方向是粮食安全与农业保险。

E-mail: jingzhang@mail.bnu.edu.cn