台风灾害会对社会经济发展造成人员伤亡、财产损失等负面影响。脆弱性是台风风险的重要组成部分，然而人们对脆弱性影响因素的贡献及影响因素间的相互作用影响知之甚少。本研究以2017年台风“天鸽”和2018年台风“山竹”这一事件对的脆弱性驱动影响因素度量为重点，基于地理探测器的方法量化物理和社会经济因素对台风灾害脆弱性的贡献和交互作用，并确定造成脆弱性变化的主导因素。

结果显示：（1）从2017年的台风“天鸽”到2018年的台风“山竹”，经济和房屋的脆弱性在平均水平上有所下降；（2）降雨强度和风力强度分别是台风“天鸽”和“山竹”脆弱性的主导因素，在大多数情况下，植被覆盖和地貌对于脆弱性的解释率高于平均坡度；（3）对于不同的损失类型，主要的脆弱性影响因素不同的，紧急转移安置人口在人口脆弱性方面具有较高的结实率，而第一产业占比对经济脆弱性的解释率较高；（4）双脆弱性因素之间的交互作用类型在大多数情况下表现为非线性增强；（5）最大4小时累积降雨量的变化是“天鸽”和“山竹”之间脆弱性变化的主要原因。总体而言，研究结果有利于理解台风脆弱性的复杂性，为脆弱性评估模型的指标优选提供参考，对确定脆弱性变化的原因从而制定具体的防灾减灾政策具有建设性意义。

该研究成果以“Vulnerability to typhoons: A comparison of consequence and driving factors between Typhoon Hato (2017) and Typhoon Mangkhut (2018)”为题目发表在Science of The Total Environment期刊，国家安全与应急管理学院吴吉东教授为通讯作者。

发表论文信息：

Li Y, Wu J, Tang R, Wu K, Nie J, Shi P, Li N, Liu L. Vulnerability to typhoons: A comparison of consequence and driving factors between Typhoon Hato (2017) and Typhoon Mangkhut (2018). Sci Total Environ., 2022, 838(4): 156476. doi: 10.1016/j.scitotenv.2022.156476.